CDSS（Clinical Decision Support System），即临床决策支持系统，一般指凡能对临床决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化医学问题，通过人机交互方式改善和提高决策效率。有关CDSS的研究最早源于上世纪50年代末，由医学专家通过推理引擎，将专业知识和临床经验整理后存储于知识库中，利用逻辑推理和模式匹配的方式，帮助用户进行诊断推断，是一种专家系统。20世纪70年代中期，世界上第一个CDSS系统诞生，此系统可以根据输入的检验信息，自动识别51种病菌，正确使用23种抗菌素，可协助医生诊断和治疗细菌感染性疾病，为患者提供最佳处方。自此之后，各种功能特色的CDSS系统相继出现，对CDSS的研究重点也开始由模拟专家思维转向如何通过各种计算机技术使系统能够更好地适应患者实际诊疗过程，协助临床医生做出诊断决策。

随着人工智能技术的发展及其在医疗领域应用的不断深入，基于人工智能的临床决策支持系统出现并逐步落地于各大医院与基层医疗机构，辅助医生进行临床决策，得到业界的广泛关注。本科学的临床决策要求临床医生具备多学科、多领域的医学知识。此外，CDSS能够帮助基层建立同质化、标准化的医疗路径，帮助基层医生避免一些对于常见病的误诊和漏诊，同时帮助他们进行科学的转诊，有助于提高基层医疗服务质量，更好地推进落实分级诊疗政策，缓解医疗资源配置不均的现状。